Si vous aimez les Notebook (comme Google Colab ou Jupyter Notebook), vous allez aimer cette astuce pour importer un ou plusieurs fichiers grâce à une fonction.
Vous aurez besoin de glob la librairie Python pour utiliser cette astuce
L'objectif ici est bien de ne pas supprimer les valeurs vide ou NaN — ou même leur lignes complètes —pour garder le maximum de données sur le data frame. C'est assez simple à faire et je vous recommande de remplacer ces valeurs par un 0. En Python, vous utiliserez soit pandas soit numpy.
Une astuce bien pratique aujourd'hui et cela même si vous utilisez déjà pandas ou numpy : créer des tableaux enrichis sur le Notbook de Google.
Connaître (et afficher) toutes les colonnes d'un dataframe en Python