Déjà en mars 2016, j'étais intéressé par le langage R, enfin je dirai même réintéressé par R, car j'avais déjà commencé à trifouiller R lors de mes études pour des analyses marketing (mais ça ne plaisait pas au prof qui ne jurait que par SPSS).

Cet article fait écho à mon article sur le compte rendu du SEO Camp de Lille en mars 2016.

Je reviens donc point par point sur mes retours de cet conf, mais avant je vous propose la vidéo de présentation. Merci à Vincent et à Thubault pour la réalisation de cette présentation.

Comment optimiser vos outils SEO avec R ? La vidéo

Dans cette vidéo vous retrouvez le Prezi de la conf du SEO Camp et toutes les explications par Vincent.

R plus rapide que Excel

Plus rapide qu’excel, donc pour des grosses données c’est très pratique !

R un langage interprété et non compilé

C’est un langage interprété et non compilé (comme le Java) qui se révèle simple et intuitif.

Shiny : un super complément à R

Shiny : plateforme en dynamique de développement pour R. Permet de rendre dynamique les informations sur des tableaux de bords. Exemple de Rocketmill.

R pour trier et supprimer le bruit

Avec il est possible de faire des tris rapides et de supprimer le bruit. Par exemple, l’utilisation de treetagger pour annoter les textes et compléter, mais surtout choisir les éléments à analyser pour catégoriser les informations et données.