Lorsque nous parlons d'attribution marketing, il ressort plusieurs éléments, dont le fameux Bagged logistic regression
Une régression c'est quoi ?
Je parle bien sûr de régression statistique ici. L'objectif de la regression est qu'elle chercher à démontrer une relation de dépendance entre une variable à expliquer et une série de variables explicatives.
Y = X1 + X2 + ... + Xj
Où
- Y est la variable expliquée
- Les X sont les variables explicatives
- La régression est binomiale, dans ce modèle (Y = 0 ou Y = 1)
Test de significativité
Le test se déroule en deux parties : Global et au niveau d'une variable.
Attention tout de même, une limite est que les performances sont moins bonne que d'autres algorithmes dû à la simplicité du modèle.
Test global
Au niveau global : déterminer si des variables ont simultanément une influence sur la probabilité d'apparition d'un évènement étudié.
Test pour une variable
En isolant une seule variable afin de mesurer son influence
Comment déterminer cette régression, cet algorithme ?
Il faut répéter un grand nombre de fois la régression logisitque sur plusieurs sous ensembles de la population et sur des variables.